近日,平方和(北京)科技有限公司提交了一项新专利,名为“一种基于极坐标系下的高精度多光场隐形眼镜边缘瑕疵检测方法及装置”,该专利旨在通过先进的机器视觉技术来提升隐形眼镜生产的质量控制,实现高效、低成本的检测方案。这一创新不仅能降低人工成本,还能显著提高生产效率,为隐形眼镜行业的自动化升级提供了新思路。
根据专利摘要,该方法利用了云计算和多光场成像技术,首先通过高分辨相机获取隐形眼镜在特定条件下的多光场原始图像。这些图像经过预处理后,检测到的明场和暗场图像能够清晰显示隐形眼镜的边缘瑕疵。此过程结合了极坐标系的应用,有助于精确识别和定位瑕疵。通过对玻璃碗区域内的几何特征进行提取,系统能够有效地进行轮廓特征的粗检和边缘瑕疵检测。
这一检测方法契合了当前隐形眼镜市场对高精度和高良品率的需求。传统的瑕疵检测依赖人工作业,不仅耗时长,而且易受主观因素影响,质量也难以保证。而平方和科技的新方法则通过自动化检测,实现了图像的高效处理和瑕疵的精准识别,极大地节约了人力资源,提高了产品的一致性及市场竞争力。
平方和(北京)科技有限公司自2018年成立以来,专注于科技推广和应用服务,注册资本高达547万人民币,其在知识产权方面累积了78项专利,表明了其在技术创新上的持续投入。新专利的申请标志着该公司在隐形眼镜领域技术发展的重要一步,将有助于推动整个行业的进步。
隐形眼镜作为一种常见的视力矫正工具,其生产过程中的质量控制一直是行业关注的焦点。随着消费需求的增多和市场竞争的加剧,如何在保证品质的同时降低生产成本,成为许多企业亟待解决的问题。平方和科技的新方法为这一问题提供了有效的解决方案,利用人工智能和视觉检测的结合,大幅提升了生产效率,让企业在激烈的市场中占据优势。
展望未来,随着技术的不断进步,基于极坐标系的检测方法有望在更多领域得到推广,不仅限于隐形眼镜的加工制造,还可以应用于其他精密光学器件的质量控制。平行于此,AI和机器视觉技术的发展也将推动更多行业的数字化和智能化升级,成为未来技术演进的重要驱动力。
总的来看,平方和(北京)科技有限公司的这一创新专利不仅具有技术上的前瞻性和实用性,同时也为提升生产效率、降低人工成本提供了新思路,推动了隐形眼镜产业链上游的技术升级。对于处于快速发展的消费市场,保护企业及消费者权益的同时也促进了行业健康、有序的发展。
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