在近期的财报季中，全球科技巨头的首席执行官们齐聚一堂，探讨了新兴 AI 技术 DeepSeek 对其商业策略的深远影响。随着这一技术的崛起，科技界乃至整个商业领域都感受到了一股创新的潮流。DeepSeek 所展现出的独特训练方法，尤其是其独特的强化学习技术，被广泛认为是推动 AI 领域向前发展的重要突破。对此，微软、亚马逊等公司纷纷采取行动，将 DeepSeek 模型迅速集成到自己的云计算服务中，力求在市场中占据先机。
亚马逊 CEO 安迪·贾西在发布会上对 DeepSeek 表达了高度赞赏，他指出：“DeepSeek 在强化训练顺序的创新，尤其是将强化学习提早应用且无需人工干预的方式，给我们深刻的启示。”微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉同样表示：“DeepSeek 展现出的许多创新，甚至是OpenAI所未曾发现的。”而Facebook创始人马克·扎克伯格也坦承，从 DeepSeek 的创新实践中受益良多。“他们做了许多创新性尝试，我们正在消化其中的成果，并希望能够在我们自己的系统中实现类似的进展。”
另外，苹果 CEO 蒂姆·库克对 DeepSeek 的高效创新给出了好评，这一切都表明，随着 DeepSeek 和新兴技术的涌现，AI 模型的迭代速度和商业化进程正在加速。各大科技公司正在快速相互学习，意味着任何一家公司通过模型创新所获得的竞争优势都可能是暂时的。贾西表示：“我们这些致力于创建前沿模型的企业，正在研究相似技术，彼此之间的跃跃欲试也愈加明显。”
纳德拉则强调：“当新的突破出现时，整个行业将会迅速共振，灵活应对。”虽然 AI 技术的迅猛发展降低了计算成本，但并不意味着整体支出会减少。实际上，随着 AI 推理变得越来越便宜，众多企业开始接纳 AI 技术，推动应用层的快速增长。出现了典型的杰文斯悖论：效率提升反而使总体消费增加。贾西进一步将 AI 计算成本与 AWS 云服务的采用曲线进行了对比：“推理成本的降低并不意味着总体支出会减少，云计算领域已经证明过这一点——当基础设施成本降低时，企业会开发出更多的应用。”
纳德拉补充道：“当推理计算成本降低时，用户可消费更多，这必然会催生新的应用程序。”多位高管还指出，AI 向推理密集型计算的转变，会赋予公司新的盈利模式，扎克伯格认为这是商业模式差异化的问题：“作为一家拥有强大商业模式的企业，我认为这种优势通常极为显著。”
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊也强调了如何通过成本效益将 AI 转化为利润。尽管围绕降低 AI 成本的讨论层出不穷，各大科技公司仍在积极投资 AI 基础设施，视之为长期战略中的重要一环。亚马逊、Meta、微软和谷歌的高层纷纷表示将继续加大资本支出，扩大 AI 业务的规模。贾西强调：“我们认为 AI 是自云计算以来最大的商业机会，也是自互联网以来最具颠覆性的技术转变。”
扎克伯格对此表示认同：“从长远来看，重磅投资于资本支出和基础设施将成为战略性优势。”预计到2025年，谷歌的资本支出将达到750亿美元，主要用于扩大 AI 业务，显示出行业对这一新技术的重视。
随着 AI 技术的不断革新及成本的持续降低，越来越多的企业开始接受 AI，从而推动业务的增长。然而，在激烈的市场竞争中，企业要想脱颖而出，不仅需要先进的 AI 技术，还需合理构建强大的商业模式及基础设施，来保障 AI 的可持续发展。这一过程中的每一个步骤，都将考验企业的前瞻眼光和市场敏锐度。AI 的未来，正等待着有胆略的企业来共同创造。返回搜狐，查看更多
