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近日，英伟达在官方博客中展示了DeepSeek-R1在生成优化GPU内核方面的惊人表现。这项研究无需显式编程，仅通过推理时扩展技术，DeepSeek-R1就能自动生成数值正确且优化的GPU注意力内核。实验结果表明，在某些情况下，R1生成的内核甚至优于经验丰富的工程师之作。
英伟达采用的推理时扩展技术，通过在推理过程中分配额外计算资源，评估多种可能结果并选择最优解。这种方法使AI具备了类似人类分析复杂问题的能力。在生成GPU内核的实验中，DeepSeek-R1在15分钟内就生成了性能优异的代码，且在斯坦福KernelBench基准测试中表现卓越。
随着AI大模型能力的提升，推理时扩展技术正成为新趋势。这一技术不仅展示了AI在代码生成领域的潜力，也引发了关于AI替代人类工作的讨论。英伟达的研究无疑为AI在软件工程中的应用开辟了新道路，同时也带来了技术伦理与职业发展方面的深思。
面对AI带来的变革，我们既要关注技术的进步，也要思考如何与AI协同工作，共同推动行业创新。对于开发者和工程师而言，拥抱新技术，提升自身技能，是应对未来挑战的关键。
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