近日，中国石油大学(北京)王尚旭教授课题组在人工智能地球物理勘探领域取得重大突破，引发广泛关注。随着我国油气资源勘探开发的深入，深层和超深层、深水和超深水等复杂环境成为油气增储上产的主要领域。传统的地球物理勘探技术在面对复杂地表和构造时显得力不从心，而以大数据和深度学习为代表的新一代人工智能技术正成为解决这一难题的关键。
据悉，王尚旭教授团队通过将人工智能技术引入地震资料处理、解释和反演等环节，显著提升了油气藏描述的精准度和效率。例如，在地震高分辨率处理中，数据驱动方法成功挖掘出地震图像中隐含的河道信息，其效果远超传统的模型驱动方法。这一突破不仅为油气勘探提供了更高效的技术手段，也为人工智能在地球物理勘探领域的工业化应用奠定了基础。
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《人工智能地球物理勘探》一书的出版，标志着这一领域的研究进入了新的阶段。该书系统总结了人工智能在地球物理勘探中的发展历程、研究成果和未来方向，为从事相关研究的人员提供了宝贵参考。随着技术的不断进步，我们有理由相信，人工智能将在油气勘探领域发挥更大的作用，为国家能源安全贡献力量。
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