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近日，美国未来学家艾米·韦伯（Amy Webb）在对未来技术趋势的报告中提出了诸多令人震撼的预测。她认为，到2025年，人工智能将与生物技术、先进传感器等领域深度融合，推动'生成式生物学'发展，并将大语言模型（LLM）推向'大型动作模型'（LAM），带来'活性智能'（Living Intelligence）的革命性突破。
韦伯指出，2024年或将成为人工智能发展的分水岭。在生物学领域，蛋白质语言大模型ESM3已能模拟数亿年的蛋白质演化过程，仅需一问一答即可生成全新蛋白质。这一技术的突破意味着人类或将在疾病治疗、应对气候变化等领域迎来全新解决方案。
在材料科学领域，谷歌DeepMind的GNoME工具已帮助发现220万种新晶体材料，相当于近800年的知识积累。这些新材料有望为未来技术发展提供强大动力。韦伯预测，到2025年，AI将与传感器技术结合，使大型动作模型（LAM）能够实时感知人类需求，从简单的文本对话升级为真正意义上的'心有灵犀'式交互。
然而，这一技术进步也带来了新的挑战。随着AI模型从封闭式向开放式、代理式转变，如何确保其安全性成为一个亟待解决的问题。与此同时，可连接设备的普及虽为AI提供了海量数据，但也可能导致能耗激增和隐私泄露风险。韦伯强调，技术本身并无好坏之分，关键在于如何引导其健康发展。
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