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DeepSeek热潮正席卷科学界，推动生成式AI在科研领域的广泛应用。春节前，我曾联系一位顶尖科学家，向他推荐使用通义大模型，当时他并未表现出太大兴趣。然而，春节后，他主动联系我，表示希望深入合作，因为他意识到AI大模型在科学研究中蕴含的巨大潜力。
在2月19日举行的世界互联网大会‘人工智能赋能科学研究’（AIForScience）研讨会上，阿里巴巴集团副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平指出，与20年前、10年前甚至5年前相比，AI大模型如今在科研流程中发挥的作用越来越大。2024年开年，AI不仅加速接管数字世界，更深刻影响着物理世界，重塑新一轮产业创新能力和竞争格局。
2024年诺贝尔奖授予三位计算机科学家，标志着‘AI4S’（AI for Science，科学智能）逐步成为一种基本科研方法。通过AI技术，科学家能够打破学科壁垒，解决复杂科研问题。在英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋明确指出，AI4S是AI领域的三大关键方向之一。
然而，生成式AI与传统科研范式有何不同？世界互联网大会人工智能专业委员会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示，科学研究的‘四个范式’已无法完全概括当前AI带来的变革。生成式AI本质上是数据、模型、计算在互联网基础上的结合，这意味着科研资源的全面开放。
王坚强调，AI并非简单的工具革命，而是科学革命的工具。他指出，科研资源的开放将改变科研生产关系，让每个人都能通过创造获得最佳科研成果。清华大学教授孙茂松则表示，AI可以发现领域内最重要、根源性的问题，并在高质量数据支持下提供解决方案。
阿里云在AI4S领域已走在前列，服务中科院国家天文台、FAST望远镜数据上云等多个重大科研项目。叶杰平预测，随着AI模型能力的持续提升，科学家的科研方式将发生深刻变革。作为全国80%科技企业和一半以上AI大模型公司的云服务商，阿里云正通过不断迭代通义系列大模型，推动AI4S的广泛应用。
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