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近日，Figure创始人兼CEO Brett Adcock在与OpenAI“分手”后，终于兑现了他此前的豪言，发布了全新的端到端通用控制模型Helix。这款模型的问世，标志着机器人领域迎来了一个重大突破。在官方演示视频中，嵌入Helix的两个机器人能够在家庭场景下，通过简单的语音指令，完成包括拿起会动的仙人掌、鸡蛋等不同物体，并合作将它们放入冰箱的复杂任务。这一演示不仅展示了机器人在感知和动作规划上的卓越能力，也为未来的商业应用提供了无限可能。
Helix的核心优势在于其端到端的控制能力。与传统分层模型“先建模、再规划、最后执行”的技术路径不同，Helix能够通过单一神经网络自行规划执行路线，并不断进行自我修正。这意味着机器人在面对复杂任务时，能够更加灵活和高效。此外，Helix能够在嵌入式低能耗GPU上运行，这不仅降低了硬件成本，也为大规模商业部署铺平了道路。
Figure与OpenAI分手的背后，是其对垂直整合机器人人工智能的坚定信念。Brett Adcock表示，要在现实世界中解决实体人工智能的问题，必须对机器人人工智能进行垂直整合，而不能外包。这一战略也得到了国内具身大模型企业高管的认可，他们认为端到端大模型能够进一步解决大模型训练的数据焦虑。
值得注意的是，Figure在供应链方面也与多家国内核心零部件企业建立了合作关系。这不仅提升了Helix的商业化可行性，也为国内机器人产业的发展注入了新的活力。一位知情人士透露，Figure机器人的末端执行器灵巧手也正在与国内厂商进行合作。
随着Helix的发布，机器人领域将迎来一场新的革命。无论是家庭场景还是工业应用，端到端通用控制模型都将为机器人赋予更强的智能和灵活性。对于普通用户来说，这也意味着未来我们能够更加轻松地与机器人互动，享受科技带来的便利。如果你对AI技术感兴趣，不妨尝试一下搜狐简单AI，它能够帮助你快速提升工作效率，甚至开启副业收入的新篇章。
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