近期，知名投资人朱啸虎在社交媒体上分享了他对大型语言模型（LLM）未来发展的前瞻性看法。他提出的五大猜想聚焦于LLM的核心基础架构及其应用前景，预示着人工智能技术将如何重塑行业格局。
朱啸虎首先强调，LLM的核心基础设施将是DeepSeek，这一类比Linux Kernel的技术将支撑整个LLM生态的运作。Linux在操作系统领域的影响力众所周知，而DeepSeek在未来的语言模型应用中，也有望成为不可或缺的基础架构。这样的架构不仅提升了系统的开放性，还为不同的开发者提供了条件，以创建兼容DeepSeek的云服务和API，增强了各大云服务商之间的合作与竞争，推动了技术的多样化发展。
在DeepSeek的基础上，云服务商可以根据自身的特色需求，提供不同风格的LLM服务。这种模式的灵活性，意味着企业可以根据市场需要，自由选择合适的解决方案，从而最大程度上实现资源的优化配置和创新服务的落地。朱啸虎认为，市场上的竞争将促进各家在技术上的不断迭代，最终使LLM技术趋向成熟，为不同行业赋能。
随着LLM领域的不断深入，中间层的优化和辅助工具有可能逐步被底层的云服务和基础模型所吸收。这种趋势不仅提高了用户的应用效率，也让技术的转型变得愈加平滑。例如，在写作和创作的工具中，AI辅助工具能为用户提供及时的反馈与指导，大大提升了创作效率。在这种背景下，我们看到越来越多的AI绘画与AI写作工具崭露头角，如DALL-E、ChatGPT等，这些工具正在改变艺术创作和文本生成的方式。
朱啸虎还特别提到了人类价值的重要性。在LLM的应用场景中，确保人类的参与仍然至关重要。他指出，尽管AI技术在许多领域表现出色，但在一些特定场景中，仍然需要人类的判断与创造力。这些“最后10-20%”的场景，往往是AI无法完全替代的，但却是未来人机协同的关键所在。通过结合人类的直觉和AI的高效处理，能为复杂问题提供更全面的解决方案。
对于LLM领域的技术驱动，朱啸虎认为，随着技术的不断成熟，AI将能够以前所未有的规模和效率提供服务，特别是在那些可以完全由AI实现的功能上。如果这些功能不需要绑定复杂的工作流程，意味着它们的边际成本将趋近于零。这种趋势不仅降低了企业的运营成本，也促进了AI服务的普及，让更多人受益于这一技术的迅猛发展。
总体来说，朱啸虎的五大猜想不仅为我们揭示了LLM未来的发展方向，也引发了对人类在AI时代角色的深思。随着LLM及其生态环境的不断成熟，如何有效利用其潜力、保护人类的核心价值，将是未来行业发展的关键所在。同时，它也提醒我们在追求技术进步的同时，需要保持对人性及社会责任的关注，推动社会的全面智能化。
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