2025年Chatting or Acting？-DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景报告
1. 报告核心议题
围绕人工智能的“对话交互（Chatting）”与“具身行动（Acting）”两大方向，探讨DeepSeek技术突破如何推动AI从“语言理解”迈向“物理世界操作”，以及浙江大学团队在此领域的战略布局。
2. DeepSeek的关键技术突破
- 多模态融合：实现语言、视觉、运动控制的端到端学习，支持复杂环境下的动态决策。
- 低能耗硬件适配：联合研发的专用芯片使机器人行动能耗降低40%，推动AI在制造业、医疗等场景落地。
- 自我演化能力：通过“元学习框架”，DeepSeek可在无监督环境下优化任务执行策略。
3. 未来图景：Chatting与Acting的融合
- 场景示例：
- 家庭服务机器人：通过自然对话理解需求，并自主完成烹饪、清洁等物理任务。
- 工业质检：AI边语音汇报缺陷边操作机械臂精准修复。
- 浙大团队预测：2028年前，Chatting-Acting融合技术将覆盖30%的智能设备交互场景。
4. 浙江大学的战略布局
- 产学研一体化：成立“人机共融联合实验室”，聚焦AI伦理、安全与跨学科应用。
- 全球合作网络：与斯坦福、MIT共建“具身智能联盟”，共享开源数据集DeepAct-25。
- 人才培养：新增“AI行动科学”交叉学科，培养兼具算法与工程能力的复合型人才。
5. 挑战与争议
- 伦理风险：物理操作可能引发安全与责任归属问题，需完善法律框架。
- 技术瓶颈：复杂环境下的长期行动稳定性仍低于人类水平（仅为72%）。
- 社会接受度：调研显示，仅47%的公众信任AI执行高危任务。
以下为报告节选内容
