厦门大学大数据教学团队撰写，主要介绍大模型相关知识，以及DeepSeek大模型在政府数字化转型中的应用，为政府部门提供大模型应用的全面参考。
1. 大模型基础认知
概念与发展：大模型基于深度学习，有海量参数、强大学习和泛化能力。发展历经萌芽期、沉淀期和爆发期，对算力需求不断增长。
分类与产品：按数据类型分为语言、视觉、多模态大模型；按应用领域分为通用、行业、垂直大模型。国内外大模型产品众多，如ChatGPT、Gemini、DeepSeek等，且存在“幻觉”现象。
2. 大模型行业应用与政府部署
广泛应用领域：在自然语言处理、计算机视觉等多领域有重要应用，推动各行业发展。
政府本地部署：政府本地部署大模型可保障数据安全、实现定制化等。构建技术方案有模型微调与本地知识库，采用DeepSeek一体机可提升效率、降低成本，同时也存在安全风险。
3. DeepSeek大模型政务应用
政务服务应用：在政务咨询、审批、政策解读等方面有多种应用形式，但存在资源浪费、可信度等风险，需合理评估、防控。政务大模型不会取代公务员，而是人机协同提升治理效能。
政府工作应用：在公文处理、知识管理、办公流程等方面实现智能化，辅助政府决策、培训公务员。
4. 智能体与AIGC政务应用
智能体应用：智能体是模仿人类智能行为的系统，与RAG技术不同，在政务工作材料审核、数据填报等环节有重要应用。
AIGC应用：AIGC利用人工智能生成内容，与大模型相互促进。在政府工作中，文本、图片、语音、视频类AIGC以及辅助编程、AI搜索、AI智能办公等方面均有应用实践，但政府工作人员使用时需注意保密、审核等事项。
