在上一篇文章中，我们介绍了 AI 的起源及发展。本节将探讨 AI 的应用领域以及 人工智能究竟能做什么。
AI 让我们能够开发出 令人惊叹的软件，它不仅能够 改善医疗健康、帮助残疾人克服障碍，还能 构建智慧基础设施，提高社会生产效率。从本质上来说，AI 是一种能够模仿人类行为和能力的软件。
AI 主要有以下 六大核心能力，它们在各行各业中发挥着重要作用：
机器学习（Machine Learning, ML）
AI 的核心，其本质是通过算法和模型让计算机从数据中学习规律，并利用这些规律进行预测或决策。
常见的机器学习分类：
监督学习（Supervised Learning）
无监督学习（Unsupervised Learning）
半监督学习（Semi-supervised Learning）
强化学习（Reinforcement Learning）
典型应用场景：
Netflix的个性化推荐系统
银行的信用评分模型
股票市场预测
让机器通过摄像头、视频和图像 “看见”并理解视觉世界。
典型应用场景：
自动驾驶（Tesla 自动驾驶系统）
制造行业质检（自动检测产品瑕疵）
使计算机能够 理解、解析并响应书面或口头语言。
典型应用场景：
聊天机器人（ChatGPT、Siri）
语言翻译工具（Google Translate、DeepL）
情感分析（分析社交媒体上的用户情绪）
管理和处理来自 表单和文档的大量数据，帮助企业自动化流程。
典型应用场景：
自动处理发票（财务系统自动读取和处理发票）
从 非结构化数据中提取有意义的信息，创建 可搜索的知识库。
典型应用场景：
研究论文分析（自动提取论文关键内容）
法律文档检索（从法律文件中查找相关条款）
搜索引擎优化（ChatGPT 可能部分取代 Google 搜索的原因）
AI 创造原创内容，包括文本、图像、代码或音乐。
典型应用场景：
AI 撰写文章（ChatGPT、Notion AI）
AI 生成艺术（DALL·E、Stable Diffusion）
AI 编写代码（GitHub Copilot、AlphaCode）
以上展示了 AI 的 核心能力及其在不同行业中的 实际应用。如果你对 AI 感兴趣，不妨选择 适合你的方向深入学习！
📄 本文 GitHub 地址：
https://github.com/bingbing-gui/AspNetCore-Skill/blob/master/docs/AzureAI/002-AI%20%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%88%86%E7%B1%BB.md
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