你的电力安全是否会被AI守护？近日，广东电网有限责任公司的一项新专利申请引发了广泛关注。这项名为“基于SSD和卡尔曼滤波的输电线外破识别方法和装置”的专利，公开号为CN119625628A，申请日期为2024年11月。该专利的实施，或将彻底改变输电线外力破坏的监测方式，为电力安全保驾护航。
电力安全的隐形威胁：输电线外破输电线是电力输送的重要载体，但它们却常常面临外力破坏的风险。从风筝、树枝到施工机械，这些看似普通的物品，都可能成为威胁输电线安全的“凶手”。传统的监测方式主要依赖人工巡检或简单传感器，存在效率低、误报率高、难以实时跟踪等问题。
AI技术的精准守护：SSD与卡尔曼滤波的结合广东电网此次申请的专利，巧妙地将SSD（Single Shot MultiBox Detector）目标检测算法与卡尔曼滤波算法相结合，构建了一套高效的输电线外破识别与跟踪系统。
具体来说，该系统的工作流程包括以下步骤：
- 视频图像获取：实时采集输电线周边的视频图像序列。
- 目标识别：将视频图像输入预先训练好的SSD模型，快速识别出外力破坏源（如施工机械、漂浮物等）。
- 运动预测与跟踪：通过卡尔曼滤波算法，为每个识别到的外力破坏源建立运动预测模型。系统会根据外力破坏源的运动状态，动态调整搜索区域，预测其在下一帧图像中的位置，从而实现精准跟踪。
技术优势：效率与准确性的双重提升与传统方法相比，这项专利的优势显而易见：
- 计算量大幅降低：无需对整个图像进行全范围搜索，减少了计算资源的消耗。
- 实时性增强：通过动态调整搜索区域，系统能够快速响应外力破坏源的运动变化，实现精准跟踪。
- 误报率降低：无需与预设数据库进行比对，减少了因环境变化或光照干扰导致的误报。
广东电网：电力创新的先行者作为中国电力行业的领军企业，广东电网有限责任公司近年来在科技创新方面表现亮眼。截至2024年，公司已拥有专利信息5000条，参与招投标项目5000次，行政许可161个。此次申请的输电线外破识别专利，正是广东电网在AI技术与电力安全领域深度融合的最新成果。
未来展望：AI在电力行业的广泛应用随着人工智能技术的不断进步，AI在电力行业的应用将越来越广泛。从输电线监测到智能调度，从设备维护到电力数据分析，AI正在成为电力安全与效率提升的重要推手。
你认为，未来AI还将在哪些方面改变电力行业？欢迎在评论区留言，与我们共同探讨！返回搜狐，查看更多
