在当前全球工业数字化转型如火如荼之际，德国普戈曼公司（Pragmatic Industries GmbH）正借助时序数据库IoTDB助力德国铁路与宝马，实现从传统制造到数字化监控的跨越。
背景：德国的工业挑战
德国作为高速发展的工业化国家，其工业数字化的步伐却显得缓慢，面临着劳动力老龄化、设备贬值和数据分析能力不足等多重挑战。平均45岁的劳动力群体与设备利用年限超过11年的现状，导致德国企业在数字化应用、尤其是在时序数据的场景化使用上严重滞后。为了突破这些瓶颈，普戈曼选择了适合当地需求的IoTDB，致力于帮助企业优化生产流程与提升效率。
解决方案：基于IoTDB的跨行业框架
普戈曼利用开源的Django框架，使得不精通数据库的开发人员也能轻松管理数据。通过构建的Django_IoTDB框架，开发人员可以简化数据读取与计算操作，提升开发效率。此外，OpenMachinePlatform（OMAP）更是进一步集成了可视化仪表盘、用户管理和数据分析系统，形成高效的全流程数据管理。这种重构方式在降低开发成本的同时，也为企业量身定制了数字化解决方案。
成功案例：德国铁路的BZ-NEA项目
在德国铁路的BZ-NEA项目中，IoTDB支持了从传统发电机向燃料电池的替换。这一项目不仅是为了满足碳中和的目标，更是提升了能源管理的数据监控能力。通过可插拔权限组件与OpenIdTokenAuthorizer的结合，确保了数据安全性，同时满足了德国严格的KRITIS数据保护法规，为国家基础设施的安全运行提供了保障。
应用案例：宝马的SmartCore项目
宝马在其智能核心（SmartCore）项目中，聚焦于复杂的发动机气缸体铸造车间，该项目利用IoTDB收集了来自200多个传感器的数据，将实时分析与生产流程管理相结合。普戈曼将Apache Flink作为流处理框架，实时处理传感器获取的数据，确保生产效率与成本的可控。
总结：数字化转型的新动能
德国需要快速推动工业数字化转型，而IoTDB正是助力这一进程的一把钥匙。凭借其优秀的易用性、系统开放性及全流程数据管理能力，IoTDB不仅提升了德国铁路和宝马的运营效率，也为整个工业生态注入了新的活力。面对未来，灵活的数字化解决方案将成为德国制造业重振雄风的重要基础。返回搜狐，查看更多
