国家气象信息中心数据资源室（中国气象局气象档案馆）负责地球系统数据收集交换，与相关部门开展地球系统、社会经济等数据交换，收集与清洗社会化观测数据；负责气象数据整编方法研究；负责历史数据拯救、数字化、质量评估业务，制作气候类基础资料集及数据产品；负责数据及产品集约化存储及归档；承担中国气象局气象档案馆职责及任务。同时，数据资源室承担中国气象局气象档案馆任务，1952年数据资源室前身中央气象局气候资料室成立，气象档案业务同步正式建立，中国气象局气象档案馆于1985年8月正式挂牌，2000年晋升为国家二级专业档案馆。
数据资源室现有员工21人，现有正研级高工6人，中国气象局气象首席专家1人，国家气象信息中心气象领军人才1人、青年气象英才2人，国家档案局全国档案工匠型人才1人，国家档案局全国青年档案业务骨干人才1人。牵头负责中国气象局高价值气候变化数据产品研发与应用服务青年创新团队，负责国家气象信息中心“人工智能气象应用训练数据集”与“气象数据管理与质量评估技术”两个重点创新团队。2024年获得国务院第一次全国自然灾害综合风险普查领导小组办公室及应急管理部联合表彰第一次全国自然灾害综合风险普查先进集体，近几年获得省部级奖励和科技术成果认定成果等近10项。
数据资源室（中国气象局气象档案馆）现有4个业务科。
【数据资产科】
承担全球气象数据资源收集及元数据管理业务。通过互联网收集汇聚欧洲中心大气模式确定性预报高分辨率产品、欧洲中心人工智能预报系统产品、ERA5、CMIP6等278种全球气象数据中心重要数据产品；基于部门专线、全国一体化政务服务平台等渠道开展水利部、自然资源部、生态环境部、应急管理部、交通运输部等5个部委数据收集；作为国家气象科学数据中心为科技部和财政部首批优化调整认定的20个国家科学数据中心之一，履行收集汇交科学数据的职能；开展云遥、天目商业卫星等社会化观测数据收集。通过各种渠道收集数据有力支撑人工智能气象大模型业务、天气气候预报预测、气象灾害综合风险评估和预警业务应用。
【数据质量科】
承担多源数据质量评估技术研发和全球气象数据质量评估业务系统建设，实现了全球及中国地面、海洋、高空、飞机报、卫星、雷达等主要业务数据60余项关键要素的数据质量评估和实时监视，及时发现并推动解决数据缺失和数据异常等问题，有效提升观测数据质量；负责人工智能（AI）技术应用研究和AI气象应用训练数据集研发，攻关基于机器学习的关键要素数据质量判识和观测稀疏区数据重建技术，研发形成了5年时序长度的强对流天气AI应用训练数据集，有效支撑局地强对流天气AI模型构建。1人入选中国气象局气象科学人工智能大模型创新团队，荣获省部级奖励5项。
【数据分析科】
负责气象数据整编方法研究，制作统计、整编类气象标准数据集、数据产品，制作极端天气气候事件专题数据集；承担中心数据分析、整编业务流程相关技术规范制定与应用推广；承担中心面向数据应用服务、决策服务的各类数据产品支撑及应急保障工作。针对极端天气事件地面自动站观测数据质量控制短板，完成2008年以来气温、气压、相对湿度、风向风速小时基础数据集，并在国家气象中心、 国家气候中心、中国气象局地球系统数值预报中心、安徽省气象局等国省气象部门核心业务中应用。基于天擎实现25个实时极值统计项目、10个历史极值统计产品生产和发布，建立国省一致的极值生产业务流程，全面支撑国家级和省级极端气候事件监测和气候服务应用。近五年共发表科技论文十余篇。
【数据档案科】
编辑：苏杰西返回搜狐，查看更多
