中国农业银行申请多目标模拟退火专利,任务分配如何实现优化与平衡?

近日,金融界报道了中国农业银行(Agricultural Bank of China,简称ABC)的一项新专利申请,该申请的公开号为CN119671148A,于2024年11月提交,专利内容涉及“基于多目标模拟退火的任务分配方法及相关装置”。这一数字不仅显现了中国农业银行在技术创新方面的持续进步,也标志着其希望在敏捷开发领域实现更高效的任务分配。

什么是多目标模拟退火?

多目标模拟退火(Multi-Objective Simulated Annealing)是一种优化算法,灵感源于物理学的退火过程。它模拟了物质在高温时自由移动、逐渐冷却后形成更低能量状态的过程,在求解过程中能够跳出局部最优解,探索更广泛的解空间,从而达到全局最优解。

这一方法在实际应用中,可以处理多个目标和约束条件,特别适合复杂的任务分配工作。通过该专利,中国农业银行计划兼顾任务完成质量与完成时间,从而达到更高效的任务分配效果。

申请专利的背景及意义

中国农业银行成立于1986年,总部位于北京市,公司自成立以来一直致力于提供全面的货币金融服务。根据天眼查的数据,该银行的注册资本约为3499亿元,实缴资本也接近这个数。此外,农业银行已经对外投资了20家企业,参与招投标项目达5000次,专利和商标信息更是数不胜数,显示出其强大的市场竞争力和技术实力。

在金融行业中,随着技术的发展,尤其是人工智能(AI)和大数据的应用,各银行正面临着转型的巨大压力。开发智能化的任务分配系统,不仅能提升内部效率,还能更好地满足客户的需求。这次专利的申请,意味着中国农业银行正在探索利用先进算法来提升工作效率,为金融行业的数字化转型提供新的思路。

应用场景与前景展望

该专利所描述的方法通过评估开发者的技能、最大可承接工时和对敏捷任务的预估完成工时,构建出一个敏捷开发任务分配模型。其核心思路在于利用多目标模拟退火算法,最大化任务完成质量并最小化任务完成时间。这样的任务分配模型在敏捷开发过程中具备重要意义。

在敏捷开发环境中,团队成员的技能与任务的复杂性、紧迫性往往呈复杂关系。通过有效的任务分配,可以使得团队在最佳条件下工作,减少时间浪费,提高项目完成的成功率。这一方法不仅适用于银行内部的项目管理,同样可以为其他行业的企业提供高效的任务分配方案。

结语:金融科技的未来

在当今社会,金融科技(FinTech)迅速发展,传统银行正逐步转型以适应新的市场需求。中国农业银行申请的这项新专利展示了其在技术创新和效率提升方面的决心与行动。

结合金融行业数字化转型的背景,这项专利的成功落地有望在未来为中国农业银行带来更高的工作效率和更优的客户服务体验。可见,在未来的竞争中,谁能率先掌握高效的任务分配与管理技术,谁就能够在市场中占得先机,为客户提供更优质的服务。返回搜狐,查看更多

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