法国巴黎一名女子——27岁的加恩赖特，长期出现夜间盗汗、皮肤搔痒、体重下降等问题，近期更恶化到胸痛、持续疲惫。加恩赖特打开人工智能聊天软件ChatGPT，输入症状后，被判断“罹患血癌”。她起初拒绝相信，没想到去医院接受详细检查，真的确诊血癌。
加恩赖特
2024年1月，加恩赖特的父亲因大肠癌病逝后，她开始暴瘦、盗汗、皮肤搔痒。但当时血检结果一切正常，就连医师都认为，可能是她“悲伤过度影响健康”。
随着时间流逝，加恩赖特逐渐走出丧父之痛，但症状仍没有显著好转，“我问了ChatGPT，它说我可能有血癌。在抱着怀疑的态度之下，我一开始并没理会”。
去年年底，加恩赖特明显感觉情况恶化。她今年1月再次前往医院看病，确诊霍奇金淋巴瘤，也就是一种血癌。
加恩赖特坦言，她一开始以为这些都是焦虑引发的症状，不仅对ChatGPT的回复非常怀疑，就连身边友人听了也不太相信，所以一直忽略警告。加恩赖特如今已开始接受化疗。
AI医生看病靠谱吗？
尽管AI在诊断方面表现出色，但误诊的风险依然存在。AI的运行依赖于准确且规范的信息输入，如果数据存在偏差或者算法存在缺陷，就可能导致误诊。
更关键的是，AI目前无法替代人类医生的临床经验和直觉。对于一些复杂病例，医生的经验依旧不可或缺。AI很擅长处理标准化的医疗数据，却难以捕捉患者一声迟疑的叹息、额角的冷汗等非结构化信息。
研究数据显示，目前AI的误诊率约为2%-5%，主要集中在精神类疾病和复杂慢性病领域。
AI目前所获得的“执医”资格，并不包括独立坐诊能力。面对‘AI医生’的问诊，我们应该给它一个机会。对于诊断结果，我们不必完全依赖，可以将其跟医生的诊断结果对比，再结合自身的实际情况进行综合判断。
AI是否会导致医生“下岗”吗？
早在2022年，国家卫生健康委和国家中医药局联合发布《互联网诊疗监管细则（试行）》，规定医疗机构开展互联网诊疗活动，处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。这意味着，目前AI只能提供诊疗建议，最终的诊疗方案仍需要医生本人把关。
“医疗领域有自身的特殊性，患者的安危永远是第一位的。”医学类新媒体“健康界”执行总编辑郑宇钧从几年前就开始关注“AI+医疗”的话题，他认为，“理想的协作模式应该是‘人类医生主导的AI增强诊断’。无论多大程度使用AI，第一责任人都只能由真人医生来承担。”
在北京清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋看来，虽然AI能依托大量数据在多场景的智能辅助诊断等方面“快速上手”，但目前还无法像医生那样，基于临床经验形成专业清晰的诊疗逻辑，达到资深临床医生的诊断水平。
AI儿科医生的研发证实了这一点。百川智能相关负责人告诉记者：访谈300余位儿科专家，正是要让他们把自己的诊疗思路“教给AI”。“比如，看到患者首先考虑什么？为什么要这样诊疗？孩子哪些表现对应哪些症状和病因……请他们随时想、随时说”。
另外，多位专家不约而同地提到，当AI的能力边界快速拓展，医生在人文关怀方面的价值没有被弱化，反而更加凸显。
谁为“算法黑箱”买单？
AI看诊背后的法律风险和伦理问题也不容忽视，科技财经作家醒客介绍，目前法律上在AI看病方面，还存在盲区。“如果用AI看病的时候，一旦人治坏了，是由谁来负责。”另外，他提到，AI看病也存在伦理和隐私方面的问题。“所以我们现在用大模型的时候，都要提高警惕性。”醒客提示。
对于涉AI医疗纠纷的权责问题，北京嘉潍律师事务所合伙人赵占领分析，如果AI反馈的结果是不准确的，用户又完全相信它的结果去用药或者治疗，在这种情况下，遭受健康甚至生命方面的威胁的话，最关键的一点就在于AI软件是否明确告知用户输出的结果只能作为一种参考的意见，不能作为诊断的依据。“如果他有明确的提示和说明，那么AI软件的经营者对此是不承担相应的法律责任；反之，它如果没有尽到这样的提示义务，AI经营者是需要承担相应的法律责任。”
（羊城晚报·羊城派综合自潇湘晨报、人民日报海外版、北京新闻广播、半岛都市报）返回搜狐，查看更多
