湖北省烟草公司黄冈市公司物流配送中心“啄木鸟”QC小组以创新破题，历时9个月成功研发“分拣卷烟数量实时校验系统”，实现卷烟分拣作业从人工核验到智能识别的跨越式升级。这项创新成果不仅将分拣错误率降至零，更以科技力量重塑烟草物流服务品质，生动诠释了“科技赋能服务，创新驱动发展”的转型实践。
黄冈物流配送中心“啄木鸟”QC小组研发现场。陈海涛摄
传统分拣模式遭遇双重挑战
在日均处理数万条卷烟的分拣线上，包装机以每秒5包的速度高速运转。操作人员需要在5秒内完成烟包数量统计、屏幕信息核对、笼车码盘等系列操作。“人工核对就像与机器赛跑，稍有不慎就会造成堵机停机。”分拣班技术组长周正乐道出作业痛点。据统计，传统模式下每周平均出现2.33次订单卷烟分拣错误，不仅影响客户满意度，更导致每月约3.6小时的非必要停机，直接拉低分拣效率15%。
图像识别技术开启智慧之眼
面对卷烟物流分拣难题，“啄木鸟”QC小组创新引入“图像识别+深度学习”技术架构。项目组经过48次技术攻关，创造性构建“四维校验体系”：采用工业级摄像头捕捉烟包立体图像，运用OpenCV进行图像增强处理，通过YOLOv5算法实现条烟特征提取，最后与订单系统进行毫秒级数据比对。这套系统犹如为分拣线装上“智慧之眼”，可在0.4秒内完成单包校验，较人工效率提升20倍。
“我们特别设计了双冗余校验机制。”技术负责人李明博介绍，“主系统采用卷积神经网络进行特征学习，备用系统通过边缘计算实施轮廓分析，双重保障使识别准确率达到99.98%。”这种创新设计成功攻克了透明薄膜反光、烟条堆叠遮挡等行业技术难题。
数字化转型结出丰硕成果
分拣卷烟数量实时校验系统上线后成效显著：连续12周保持分拣错误“零记录”，卷烟分拣数量错误客户投诉率下降100%，分拣效率提升18%，年均可节约人工成本27万元。在2024年全市创新成果展上，该系统以“零投入改造、全流程覆盖、秒级响应”的特点引发关注。
“现在系统自动报警，我们再不用提心吊胆数烟包了。”分拣员小王感慨道。零售客户张老板更是点赞：“现在收到的卷烟数量清清楚楚，这样的服务让人放心!”
智慧物流生态持续进化
“啄木鸟”QC小组并未止步于此，他们已将技术成果转化为2项企业标准、1项操作规范，并取得1项软件著作权。目前正着手开发移动端可视化平台，计划通过5G技术实现远程监控和数据分析。“我们要把校验系统打造成智慧物流的中枢神经。”物流配送中心主任何明全展望道。
这个项目体现了基层员工创新的强大生命力，用技术手段解决了服务质量痛点，为行业数字化转型提供了鲜活样本。如今，“啄木鸟”精神已融入企业创新基因，持续推动着烟草物流服务向智能化、精准化迈进。
这场始于物流车间的创新实践，正在为中国制造业高质量发展提供鲜活注脚——当科技创新的星火点燃传统行业，激荡出的不仅是效率革命，更是一个面向未来的智慧生态。黄冈烟草的转型之路，已然成为数字经济时代传统企业破局重生的典范样本。(陈海涛)返回搜狐，查看更多
