今天分享的是：oceanbase 向量能力与ai应用案例集（2025）
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《OceanBase向量能力与AI应用案例集（2025）》指出，随着全球非结构化数据快速增长，传统数据库在处理向量检索等方面存在不足，向量数据库成为AI原生数据基础设施。OceanBase向量数据库具备五大优势，包括海量向量处理与超群性能，其原生分布式架构支持千万到千亿级数据量，自研向量计算库VSAG性能表现出色；极简架构对开发、运维、架构友好，支持SQL Native等，可简化技术栈；多模融合与混合检索能提升检索效率和效果，通过标量与向量融合设计优化查询精度等；技术降本与工具降本，有超强压缩算法降低存储成本，提供完整数据库工具；还具备企业级特性与根自研优势，如完善资源隔离、安全特性，代码根自研保障自主可控，在性能、架构等方面有多项创新。向量数据库选型需考虑访问方式等因素，OceanBase在性能基准测试中表现优异，还提供多种主流向量数据库迁移服务，未来趋势是分布式架构与多模查询结合，通用数据库将成主流。案例部分展示了货拉拉、携程等多个行业应用OceanBase向量数据库在资损代码识别、酒店图片检索等场景的解决方案与客户收益，体现其在不同领域的应用价值。
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