报告指出:竞争力较强城市的房地产价格会比竞争力弱城市的房地产价格高,但过高的房地产价格会影响城市竞争力的增强。报告提出了判断房地产健康程度的标准并且发现
城市竞争力出炉,人们更喜欢关注其中的排名,而忽略比排名更为重要的细节,而这些细节,才是决定城市现在的排名并影响以后排名的最重要的因素。
房价影响城市竞争力,是早已被证明了的结论。房价对城市竞争力的影响,主要表现在几个方面:
首先,房价过高,租金和物业管理费用随之增加,将抬高企业的商务成本,产生挤出效应,导致资金外流与外部资本流入速度放慢,一些商业资本甚至被迫转移。比如我国香港,由于房地产价格过高,迫于商务成本压力,香港一些企业迁至成本较低的广州、深圳等地,造成了香港制造业的萎缩。
而且,由于房价过高,导致商业成本越来越高,进而导致一些地方的商业地产有价无市。国家统计局的统计数据显示,全国商业地产空置面积在2005年上半年达到2878万平方米。
其次,房价过高,将会抑制第三产业的发展。房价高企,将使小商业、餐饮业、娱乐业等的店面租金加大,阻碍其发展。研究表明,在同样产值条件下,第三产业所吸收的就业人口远高于第二产业,因而,第三产业的发展受到世界各国高度重视。在美国,第三产业比例高达78%,而我国一些城市房价过高,抑制了第三产业的发展,不仅影响了就业增长,也影响了消费增长。
其三,房价过高将造成人才流失。人才本体竞争力是构成城市综合竞争力的基础之一。吸引多少人才,留住多少人才,决定着城市的竞争力。
在国人的观念中,创业和安家往往是相连的,因而,房价是吸引人才的一个重要因素。即便依照目前的房价,一般的人才要在沿海发达城市买房也需要半生的努力,这些人才更倾向于短期考虑--在这些发达城市工作,然后有点积累之后,到那些房价相对便宜、生活成本相对低廉的城市去生活。从长远来看,这不利于人才的引进,也不利于留住人才。
其四,房价过高,加大了金融风险。由于房价太高,使得许多人不得不举债或者贷款买房,导致金融风险加大。中国社会科学院研究生院研究员刘建昌在《个人消费信贷是否可持续》一文指出,目前上海家庭的债务比例高达155%,北京的家庭债务比例达到122%,而美国平均家庭债务仅为115%。刘建昌指出,我国家庭债务的主体是以住房按揭和汽车按揭为主的个人消费贷款。
不仅买房者依靠贷款,房地产开发商由于自有资金低,也多依靠贷款。这样,相关风险就被转嫁到了银行身上,以至于有学者疾呼,提防房地产业挟持中国经济！
需要强调的是,房价过高也不利于和谐社会的建设。社会稳定,人民安居乐业是一个城市竞争力的重要体现。房价过高,必然加大人们的生活成本,导致一些无房者甚至连租房的费用都承受不起,最终成为影响社会稳定的一大诱因。至于那些为了在高房价中牟取暴利强行征地的做法,所引发的社会矛盾就更不用说了。
城市竞争力,是指一个城市持续创造财富的能力,高房价不可能持续下去,一旦房产泡沫破灭,将带来严重后果,给城市的竞争力带来致命伤害。日本和我国香港都经历过这种惨痛的教训。日本的房地产泡沫从上世纪70年代开始,80年代形成,90年代破裂,1997年左右跌到谷底,历时20多年。房地产泡沫破灭,给日本经济造成了致命的打击,至今仍令日本人心有余悸。
高房价能够带来房产市场的暂时繁荣,但不能带来永远的繁荣,其背后所隐藏的风险应该引起各地政府部门的重视。珑铭
从房地产周期的成因看，我国两次房地产周期波动均有国家重大经济政策或房地产制度改革背景，因此，我国的房地产周期其实是典型的“政策性周期”，它与成熟的市场经济国家的房地产周期具有显著差异。
房价持续上涨，将增加企业的商务成本和个人的居住成本。一旦达到某个临界点，企业从该城市优良的商务环境中得到的好处，赶不上商务成本的支出，企业就要考虑搬到商务成本较低的周边地区。
昨日，中国社会科学院发布了2006年《城市竞争力蓝皮书》，并同时发布城市竞争力报告。调查显示，城市竞争力前5强依次是香港、台北、上海、北京、深圳；而对全球100个国家和地区竞争力比较显示，美德日居前三位，中国内地排在34位；中国香港排在第11位。
中国社科院今日发布的二00六年《城市竞争力蓝皮书》指出，相对于城市竞争力而言，中国三十五个重点城市中，房地产价格过高、偏离应有水平最严重的五个城市依次为：深圳、杭州、上海、北京和厦门，而排在最后的西宁、重庆、呼和浩特、长春、成都等城市的房地产价格则尚有进一步上升空间。
房地产业与城市经济互相制约、互动发展：通过房地产及相关产业的带动作用一个城市可以在经济、环境、就业、财政等多方面受益，而城市的综合竞争实力的提高也能够刺激城市房地产的发展动力和升值潜力。但是，只有在一个良好的市场经济环境中，房地产业才能健康有序地发展，城市经济与城市房地产的互利作用才能得到充分的发挥。
城市与房地产的关系表明：城市的未来发展决定城市房地产的潜力。报告在开发房地产投资潜力四要素模型的基础上，通过对50个样本城市住宅、商业、工业房地产投资潜力进行计算，得出下面的结论
鉴于房地产在城市经济中发挥的巨大作用，报告把房地产作为2006年度主题。报告发现：城市竞争力与城市房地产的相互关系。
中国城市房地产市场化程度排名
房地产业与城市经济互相制约、互动发展：通过房地产及相关产业的带动作用一个城市可以在经济、环境、就业、财政等多方面受益，而城市的综合竞争实力的提高也能够刺激城市房地产的发展动力和升值潜力。
但是，只有在一个良好的市场经济环境中，房地产业才能健康有序地发展，城市经济与城市房地产的互利作用才能得到充分的发挥。
总体指数排名靠前的城市是深圳、广州、上海、青岛、杭州，排名靠后的城市是西安、西宁、太原、兰州、呼和浩特。 [进入]
·
中国城市房地产市场化程度排名 深圳位居首位
报告解读
一、房地产规模
房地产业规模大的城市，其竞争力也较强
竞争力较强的城市的房地产价格会比竞争力弱的城市的房地产价格高，但过高的房地产价格也会影响城市竞争力的增强。
二、房地产健康程度
3
5个大中城市，多数城市的房地产市场不健康。
报告提出判断房地产健康程度的标准并发现：35个大中城市，多数城市的房地产市场不健康。总体房地产市场健康的城市只有7个，不健康的有21个，很不健康的城市有7个。
三、
房地产市场化程度
3
5个重点城市房地产市场基本实现市场化，但离完全市场化还有很大差距
报告通过对50个样本城市经济、社会的综合评价和计量得出住宅、商业、工业房地产投资潜力。本年度报告对内地35个大中城市进行调查和计量发现其房地产市场化程度，得到基本结论：35个重点城市房地产市场基本实现市场化，但离完全市场化还有很大差距。
四、
房地产市场秩序
人力市场，工资拖欠。土地市场，强征强办……
报告指出，个别城市的房地产：人力市场，工资拖欠。土地市场，强征强办。销售市场，秩序混乱。金融市场，潜藏隐患。中介市场，坑蒙拐骗。租赁市场，发展缓慢。物业市场，纠纷不断。宏观市场，泡沫隐现。
五、
房地产六大体系缺陷
城市
房地产在六大体系上均存在不同程度的缺陷
报告指出城市房地产在六大体系上均存在不同程度的缺陷：正规市场不规范，黑市交易比例高；法制体系不健全，司法执行不牢靠；监管体系不恰当，监管执行不得力；住房保障不完善，公共服务不到位；税费结构不合理，税费种类不简明；调控手段不经济，调控部门不配合。六、促进房地产健康发展
报告提出：促进房地产健康发展需要解决的六大体系问题。
扩大和规范正规市场，建立完整有机的市场体系。推进房地产的市场化，建立完善可靠的法制体系。改革房地产监管机构，建立顺畅有力的监管体系。改进政府参与经济的方式，完善住房社会保障体系。加快开征物业税，建立公平合理的税费体系。建立房地产政策协调机构，建立统一灵活的调控体系。
报告显示中国35大中城市多数房地产市场不健康
1
多数城市的房地产市场不健康。严格地说中国35个大中城市房地市场都不健康。按照放松的标准，35个城市有15个基本健康，15个不健康，5个严重不健康。
2
工业用地市场最不健康，住宅市场和土地市场次之，商业房地产市场相对来说比较健康。
3
房价收入比东部地区比西部地区高，沿海地区比内陆地区高。东部地区城市相对西部城市的住宅市场要不健康的多，热点城市和环境良好的城市的住宅市场相对来说要不健康的多，如北京、上海、南京、杭州、厦门等热点城市的住宅市场相对西宁、银川等城市的住宅市场要不健康的多。
4
房价收入比偏高，居民的购房压力比较大。
5住宅出售价格的增长速度与租赁价格的增长速度相背离。住宅的出租价格在合理的区间内而住宅的出售价格却增长过快，出售价格与出租价格的增长不符。
6住宅投资过热。
7社会保障房投资规模偏小，增长速度偏低，这也是很多城市住宅市场健康程度不高的主要原因。
8
土地市场不够市场化。目前大多数城市的土地价格要低于其理论价格，增长速度要低于其理论增长速度，土地市场不够市场化。 [进入] 报告发现：城市竞争力与城市房地产的相互关系
鉴于房地产在城市经济中发挥的巨大作用，报告把房地产作为2006年度主题。报告发现：城市竞争力与城市房地产的相互关系。
1
、一般来说，竞争力较强的城市的房地产价格会比竞争力弱的城市的房地产价格高，但过高的房地产价格也会影响城市竞争力的增强。图2-正表明了这一点。该图的横轴是由左至右按照35个大中城市竞争力与房地产价格的差异排序的。我们可以看到，在这些中，房地产价格过高，偏离应有水平最严重的5个城市依次为：深圳、杭州、上海、北京、厦门。而排在最后的西宁、重庆、呼和浩特、长春、成都等城市的房地产价格还有进一步上升的空间。2
、城市房地产规模与城市竞争力的各个表现指标都存在一定的正相关性，也就是说，房地产业规模大的城市，其竞争力也较强。
3
、房地产市场发展速度与城市竞争力的相关性是不确定的。房地产业的高速增长会导致城市经济较快地增长。但是，若房地产业发展速度过快，超过了有效需求，就会降低经济运行效率，而城市经济的低效率，也会影响房地产业的发展速度。
4
、城市房地产的投资结构与城市竞争力的相关性较弱，但相比而言，住宅投资比重与城市竞争力存在微弱的正相关，而商业用房地产投资比重与城市竞争力存在微弱的负相关，工业用房地产投资比重与城市竞争力几乎不相关。
5、房屋的空置率与城市竞争力负相关。空置率越低的城市，竞争力越强；竞争力比较弱的城市，其空置率一般也比较高。 [进入]
报告发现：城市未来发展决定城市房地产的潜力
城市
与房地产的关系表明：城市的未来发展决定城市房地产的潜力。报告在开发房地产投资潜力四要素模型的基础上，通过对50个样本城市住宅、商业、工业房地产投资潜力进行计算，得出下面的结论如下图表：[进入]啊啊
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首
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京 沪 穗三地楼市表情不一
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房价已到九成人承受极限·
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城市
住宅地产投资潜力
排名
商业地产投资潜力
排名
工业地产投资潜力
排名
北京
1.55776
3
1.267269
2
1.558717
2
2
天津
1
.161114
6
0.976888
6
1
.986481
1
石家庄
0.658742
4
7
0.358385
4
5
1
.363699
3
6
秦皇岛
0.805505
2
6
0.418286
3
3
1
.468793
2
6
呼和浩特
0.607206
4
9
0.287785
4
9
1
.315844
4
1
沈阳
0.78877
3
1
0.617118
1
4
1
.618028
1
8
大连
1
.043391
1
0
0.763188
7
1
.676851
1
2
长春
0.667269
4
6
0.426217
3
0
1
.317575
4
0
哈尔滨
0.714671
4
0
0.430908
2
9
1
.272688
4
4
上海
1.640051
2
1.709449
1
1
.848614
4
南京
0.968564
1
2
0.669867
1
0
1
.657481
1
4
无锡
0.925586
1
5
0.478581
2
3
1
.611232
1
9
徐州
0.670163
4
5
0.318449
4
6
1
.377228
3
3
常州
0.794249
2
8
0.398177
3
7
1
.728598
6
苏州
0.922534
1
7
0.568028
1
7
1
.852365
3
南通
0.831514
2
3
0.392282
3
8
1
.724158
7
扬州
0.6814
4
4
0.363119
4
3
1
.272922
4
3
杭州
1
.048165
8
0.986177
5
1
.385761
3
2
宁波
0.963681
1
3
0.536478
1
9
1
.672196
1
3
温州
0.937381
1
4
0.370311
4
0
1
.438128
2
9
嘉兴
0.737411
3
8
0.362494
4
4
1
.2514
4
9
绍兴
0.77585
3
4
0.364893
4
2
1
.263968
4
7
台州
0.688379
4
3
0.313559
4
7
1
.370214
3
5
合肥
0.733113
3
9
0.400169
3
6
1
.374781
3
4
芜湖
0.703701
4
2
0.278913
50
1
.547178
2
3
福州
0.875875
2
0
0.460682
2
7
1
.342494
3
7
厦门
1
.135808
7
0.701934
9
1
.71563
9
泉州
0.788189
3
2
0.41154
3
5
1
.473843
2
5
南昌
0.712323
4
1
0.386708
3
9
1
.289997
4
2
济南
0.866882
2
1
0.471424
2
6
1
.266192
4
6
青岛
0.990854
1
1
0.657718
1
1
1
.62166
1
7
淄博
0.58618
50
0.365942
4
1
1
.261864
4
8
烟台
0.780262
3
3
0.480852
2
2
1
.394417
3
0
潍坊
0.609683
4
8
0.292445
4
8
1
.441609
2
8
威海
0.770046
3
6
0.425119
3
2
1
.459149
2
7
郑州
0.796833
2
7
0.412806
3
4
1
.340961
3
8
武汉
0.823906
2
4
0.731414
8
1
.737302
5
长沙
0.771156
3
5
0.43548
2
8
1
.267706
4
5
广州
1
.382566
4
1
.095844
4
1
.576708
2
1
深圳
1
.842858
1
1
.176548
3
1
.717706
8
珠海
1
.046942
9
0.579017
1
5
1
.641261
1
5
佛山
0.921906
1
8
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1
6
1
.584554
2
0
惠州
0.837227
2
2
0.487796
2
0
1
.685595
1
1
东莞
1
.291168
5
0.48231
2
1
1
.958143
2
中山
0.924968
1
6
0.476112
2
5
1
.640987
1
6
海口
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50
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1
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.385836
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.340593
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