个人通用信用评分系统有望年内进入实用阶段

　　新华社北京2月24日电（记者胡浩）中国人民银行副行长朱民24日在中科院虚拟经济与数据科学中心成果发布会上表示，经过3年多的努力，个人通用信用评分模型基本开发完成，目前已在部分商业银行进行验证，并有望在年内结束试用，进入实际应用阶段。

　　个人通用信用评分系统由中国科学院虚拟经济与数据科学中心及部分商业银行等协助中国人民银行征信中心共同开发。该系统基于全国统一的个人信用信息基础数据库的数据，采用数据挖掘和统计分析方法，通过综合考察个人的信用行为特征，对其还款意愿和还款能力进行评估计算得到个人通用信用分值。

　　据中科院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇教授介绍，该评分系统的分值范围在0分至1000分之间，分数越高，说明受评者的信用风险越低；分数越低，说明受评者的信用风险越高。

　　他说，该系统依托中国人民银行个人信用信息基础数据库，收纳个人信息超过6．5亿人，其中可用于进行信用分析的完整数据信息超过1亿人。

　　中国人民银行征信中心介绍，从商业银行已经完成的验证情况来看，个人通用信用评分的表现效果良好，初步可以应用于金融生活的各个方面，如信用卡生命周期管理、汽车贷款管理、住房贷款管理、个人贷款管理及其他消费信贷管理领域，给授信决策和贷后管理提供了一种新的工具。

　　近日，随着国务院法制办就征信管理条例征求社会各界意见，信息负面记录引起关注，网络上甚至出现“只要花几千元就能将客户负面记录"洗白"”的说法。对此，人民银行天津分行有关人士提醒：信用负面记录无法花钱“洗白”，谨防上当受骗。中国人民银行天津分行相关人士介绍，征信系统客观、如实记录个人信用活动，对真实反映企业和个人信用状况的历史数据，无论是报送数据的商业银行，还是征信中心，都无权更改或删除。